Ciência de dados e análise financeira
Aperfeiçoando um sistema de preços para um banco de varejo
Contexto
Recentemente atendemos um cliente que nos pediu para fazer o aperfeiçoamento do sistema de incentivos de um banco comercial. A equipe de um banco de varejo com mais de 5 milhões de clientes usava a intuição para controlar processos-chave de seu Sistema de Incentivo de Isenção de Tarifas (SIIT) e recompensava os clientes exclusivamente de acordo com seu relacionamento com a instituição. Nosso cliente desejava avaliar a eficácia de seu sistema e elaborar uma nova solução baseada em estatística-computacional que utilizasse seu banco de dados.
Método
Técnicas de Machine Learning como clustering, análise fatorial e diferentes regressões utilizadas para separar um Big dataset contendo dados de clientes em grupos estratégicos, baseados em transações e informações sócio-econômicas. Realizados estudos de eventos para medir o desempenho dos modelos antes e depois dos eventos de desconto de preços.
Benefícios Obtidos
Agora elas trabalham aliando sua própria intuição de negócios, sua expertise, a um modelo quantitativo mais preciso: um novo SIIT que melhorou as receitas do banco e implementou uma forma de mensurar a lealdade dos clientes.